OCR（Optical Character Recognition：光学文字認識）とは、画像やスキャンした文書から文字を読み取り、 テキストデータに変換する技術です。
OCRの仕組み
OCRは以下のステップで文字を認識します：
- 画像の取得：スキャナーやカメラで文書の画像を取得します
- 前処理：画像のノイズ除去や傾き補正を行い、認識精度を向上させます
- 文字の検出：画像内から文字領域を検出します
- 文字認識：機械学習やパターンマッチングで文字を識別します
- 後処理：認識結果を整形し、テキストデータとして出力します
OCRの活用シーン
OCR技術は様々な場面で活用されています：
- 業務文書のデジタル化：紙文書をデジタル化
- ノートの文字をテキスト化：ノートに書いた文字をテキストデータとして保存
- 手書きメモの保存：手書きのメモをテキストデータとして保存
- 黒板の文字をテキスト化：授業後の黒板の文字を自動保存
- 翻訳アプリ：看板や標識の文字を読み取り、リアルタイムで翻訳
最新のOCR技術
近年のOCR技術は、ディープラーニングの発展により大幅に進化しています。 従来は印刷された活字の認識が中心でしたが、現在では手書き文字や複雑なレイアウトの文書も 高精度で認識できるようになりました。
poeeのOCR機能
poeeは、最新のOCR技術を採用し、スマートフォンで撮影した画像から高精度に文字を認識します。 認識した文字は、パソコンでまとめて確認・整理できるため、 「スマホで記録 → パソコンで整理」というスムーズなワークフローを実現します。